Gemma 3

A família aberta do Google que enxerga: os tamanhos de 4B pra cima aceitam imagem na entrada — e o 4B é possivelmente o melhor modelo com visão que roda em notebook hoje.

O Gemma 3 é a família aberta do Google derivada da tecnologia do Gemini — e o diferencial que o separa de Qwen e Llama é que ele é multimodal de fábrica: do 4B para cima, o modelo aceita imagem junto com o texto. Descrever foto, ler print de tela, extrair dado de documento escaneado — casos que antes pediam um modelo especializado — rodam no mesmo modelo que conversa.

A escada tem quatro degraus: 1B (só texto, roda em qualquer máquina), 4B, 12B e 27B. O 4B é o ponto fora da curva: visão + 128k de contexto cabendo numa GPU de 8 GB ou até em CPU com paciência — é provavelmente a maior capacidade por giga de VRAM disponível hoje. O 27B compete com modelos bem maiores e ainda cabe numa GPU de 24 GB.

Roda no meu PC? Tabela por quantização

Tamanhos de download medidos no registry do Ollama em 15/08/2026. VRAM calculada como download × 1,1 + 2 GB de contexto (KV-cache de 4-8k tokens).

A licença é a Gemma Terms of Use do Google: uso comercial liberado, incluindo embutir em produto e vender, com uma política de uso proibido anexa (conteúdo ilegal, dano etc.) e a obrigação de repassar essas restrições a quem receber derivados. Menos limpa que Apache, mais permissiva que “não-comercial” — para produto brasileiro típico, funciona.

Não roda no seu hardware? O aluguel sai mais barato que a placa

Até o 12B, placa de consumo resolve. O 27B pede 24 GB — RTX 3090/4090, acima de R$ 10 mil. Para servir visão 24/7 ou testar o 27B sem comprar placa:

• Servla VPS GPU (NVIDIA L4, São Paulo) — R$ 360 a R$ 1.000/mês, 3 a 12 GB de VRAM garantida. Faz sentido para modelo de até ~10 GB rodando 24/7 com latência de Brasil.
• DigitalOcean GPU Droplets (RTX 4000+) — US$ 0,76/GPU/hora + US$ 200 de crédito, 20 GB+ por GPU. Faz sentido para modelo grande por poucas horas — o crédito cobre o teste inteiro.

Como rodar

O caminho mais simples é o Ollama (ollama run gemma3) com a interface do Open WebUI por cima. Os dois rodam em Docker numa VPS — a página de cada um mostra os requisitos e onde hospedar.

Perguntas frequentes

O Gemma 3 realmente entende imagem?

Do 4B para cima, sim — nativamente. Você manda uma foto, um print ou um documento escaneado junto com a pergunta e ele responde sobre o conteúdo. O 1B é a exceção: só texto. Para OCR de documento e descrição de imagem em português, o 12B já entrega resultado de produção.

Qual Gemma 3 roda em um notebook?

O 1B roda em praticamente qualquer máquina via CPU. O 4B — que já tem visão — fica confortável numa GPU de 8 GB, e roda em CPU com 16 GB de RAM aceitando latência maior. É o melhor custo-benefício da família para uso pessoal.

Posso usar o Gemma 3 comercialmente?

Pode, incluindo embutir em produto pago. A Gemma Terms of Use do Google exige seguir a política de uso proibido e repassar essas condições em derivados — diferente de Apache, mas sem limite de faturamento nem exigência de atribuição em produto. Para o caso de uso típico, é sim.

Gemma 3 ou Qwen 3 para português?

Os dois são fortes em PT-BR. A escolha prática: precisa de visão (imagem na entrada)? Gemma 3, porque o Qwen 3 base é só texto. É só texto e você quer o modo de raciocínio ligável? Qwen 3. Em tamanho equivalente, a qualidade de texto puro é próxima o bastante para o desempate ser esse.

Quanto custa rodar o Gemma 3 na nuvem?

O 12B (com visão) roda numa VPS GPU nacional na faixa de R$ 360 a R$ 1.000/mês, 24/7 com latência de Brasil — cenário típico de um serviço que processa documento ou imagem o dia todo. O 27B em uso pontual sai melhor por hora: RTX 4000 na DigitalOcean a US$ 0,76/hora, com US$ 200 de crédito para o experimento.

Fontes

Conferidas em 15/08/2026:

• Ficha do gemma-3-27b-it no HuggingFace (parâmetros, licença)
• Biblioteca do Ollama — gemma3 (tags e tamanhos)