Servla VPS GPU NVIDIA L4 — GPU na nuvem no Brasil a partir de R$ 360/mês

A Servla VPS GPU NVIDIA L4 é uma VPS para workloads que dependem de VRAM. Em vez de contratar um servidor GPU físico inteiro, você recebe uma fatia virtualizada e garantida da NVIDIA L4. A linha vai de 3 GB a 12 GB de VRAM GDDR6 e fica em São Paulo.

Quando uma VPS GPU faz sentido

Esta oferta é voltada para quem já dimensiona o projeto por VRAM. A página da Servla cita inferência de LLMs, geração contínua de imagens, transcrição em lote e processamento paralelo de dados. Para projetos que precisam manter dados e processamento no Brasil, a localização da infraestrutura também reduz a distância de rede entre o ambiente local e o servidor.

Planos NVIDIA L4: CPU, RAM, NVMe e VRAM

Todos os planos listados usam uma vGPU NVIDIA L4 baseada em Ada Lovelace. A Servla informa também drivers NVIDIA e CUDA pré-instalados em seus templates Linux e Windows, além de suporte a Docker e acesso root por SSH.

Qual plano escolher para IA e LLM local

O plano GPU Start serve para desenvolvimento, automações avançadas e testes que pedem aceleração gráfica. Para pipelines de Stable Diffusion, Whisper ou processamento paralelo, a própria Servla posiciona o GPU Advanced com 8 GB de VRAM. O GPU Enterprise entrega 12 GB de VRAM e é o plano indicado na página para inferência de modelos como Llama 3 8B ou Mistral 7B.

VPS GPU ou servidor dedicado GPU?

Na VPS GPU, a GPU NVIDIA L4 é virtualizada e sua fatia de VRAM é isolada. No Dedicado GPU, o servidor físico e a placa são exclusivos. A primeira opção reduz o compromisso de entrada para quem precisa de aceleração gráfica sem exigir toda uma placa dedicada.

Atenção ao contratar: o botão desta oferta usa o link de afiliado atualmente funcional da Servla. Confirme na página de destino se o plano de VPS GPU aparece antes de concluir a contratação.

Perguntas frequentes

Qual a diferença entre VPS GPU e Dedicado GPU?

Na VPS GPU, você contrata uma máquina virtualizada com uma fatia garantida e isolada da GPU NVIDIA L4. No Dedicado GPU, o servidor físico e toda a placa gráfica são exclusivos do seu uso.

Os drivers NVIDIA e CUDA vêm instalados?

Segundo a Servla, os templates de sistemas operacionais Linux e Windows já incluem os drivers oficiais da NVIDIA e a suíte CUDA pré-instalados.

Posso usar a VPS GPU para rodar LLMs?

A Servla informa que os planos chegam a 12 GB de VRAM dedicada e cita Llama 3 8B e Mistral 7B como exemplos de modelos para inferência local. O modelo e a quantização escolhidos precisam caber na VRAM do plano.

Quais recursos mudam entre os planos de VPS GPU?

Os quatro planos variam de 3 GB a 12 GB de VRAM, de 2 a 8 vCPUs, de 16 GB a 32 GB de RAM e de 100 GB a 500 GB de NVMe. Os valores mensais vão de R$ 360 a R$ 1.000.

A VPS GPU tem acesso root e Docker?

A página da Servla informa acesso root completo por SSH e suporte a Docker e ambientes de machine learning.