# OpenAI declara ‘Code Red’ e acelera Shallotpeat contra Google

**Autor:** Maicon Ramos
**Categoria:** IA
**Publicado:** 2025-12-03
**Atualizado:** 2026-07-17
**Canonical:** https://runzos.com/openai-code-red-shallotpeat-garlic-google/

A OpenAI entra em modo de emergência contra o Google. Shallotpeat : Lança até 10/12/2025, supera Gemini 3 em benchmarks. Garlic : Previsto para 2026, foca eficiência. Adiados: Anúncios e agents de IA. Motivo: Pressão do Gemini 3 e custos NVIDIA. A OpenAI ativou o modo "Code Red" interno, conforme memo vazado do CEO Sam Altman. A medida acelera o lançamento do modelo Shallotpeat para até 10 de dezembro de 2025 e prioriza o Garlic para 2026. Projetos como anúncios no ChatGPT e agents autônomos foram adiados. A decisão responde aos avanços do Gemini 3 do Google, que lidera em benchmarks como MMLU e HumanEval, além de eficiência com chips TPU. O que muda com o Shallotpeat O Shallotpeat, baseado no GPT-4.5, foca em raciocínio lógico e codificação. Segundo o memo citado por The Decoder, supera o Gemini 3 em 78% dos benchmarks internos, com 89,2% no HumanEval (vs. 85,7% do rival). Latência cai 22%. Correção de falhas em pré-treinamento. Eficiência 1,3x maior em inference. Mantém dependência de GPUs NVIDIA . Garlic: Aposta para 2026 O Garlic, possível GPT-5.2 ou GPT-5.5, promete modelos menores com mais conhecimento. Reduz 30% em recursos de training, segundo India Today. Foco em agents especializados e eficiência energética. Não resolve dependência NVIDIA a longo prazo. Pressão econômica e adiamentos A OpenAI gasta US$ 13 bilhões anuais em P&D, contra US$ 85 bilhões em capex do Google. O "Code Red", revelado por The Information, realoca engenheiros para personalização e geração de imagens, postergando receitas. Prioridades移 para combater o Gemini 3, com 650 milhões de usuários mensais. O lado B: Riscos e críticas Benchmarks internos não são auditáveis, alerta a comunidade técnica. O apressar pode comprometer estabilidade, como no "Code Red" do Google em 2022. Críticos questionam se Shallotpeat é apenas um "rebrand" do GPT-4.6. Dr. Leopoldo Abreu (MIT) : "Modelos frágeis operacionalmente." Escassez de GPUs em 2026 ameaça roadmap. Google tem vantagem com TPUs (redução 44x em custos). A corrida pela IA decide-se em eficiência de inference até 2027.

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