{"url":"https://runzos.com/openai-code-red-shallotpeat-garlic-google/","slug":"openai-code-red-shallotpeat-garlic-google","contentType":"artigo","intent":null,"title":"OpenAI declara ‘Code Red’ e acelera Shallotpeat contra Google","metaDescription":"OpenAI ativa 'Code Red' para lançar Shallotpeat na próxima semana e Garlic em 2026, adiando ads e agents em resposta ao avanço do Gemini 3 do Google. Detalhes dos memos internos de Sam Altman.","publishedAt":"2025-12-03T15:03:17.000Z","updatedAt":"2026-07-17T11:54:09.000Z","contentText":"A OpenAI entra em modo de emergência contra o Google. Shallotpeat : Lança até 10/12/2025, supera Gemini 3 em benchmarks. Garlic : Previsto para 2026, foca eficiência. Adiados: Anúncios e agents de IA. Motivo: Pressão do Gemini 3 e custos NVIDIA. A OpenAI ativou o modo \"Code Red\" interno, conforme memo vazado do CEO Sam Altman. A medida acelera o lançamento do modelo Shallotpeat para até 10 de dezembro de 2025 e prioriza o Garlic para 2026. Projetos como anúncios no ChatGPT e agents autônomos foram adiados. A decisão responde aos avanços do Gemini 3 do Google, que lidera em benchmarks como MMLU e HumanEval, além de eficiência com chips TPU. O que muda com o Shallotpeat O Shallotpeat, baseado no GPT-4.5, foca em raciocínio lógico e codificação. Segundo o memo citado por The Decoder, supera o Gemini 3 em 78% dos benchmarks internos, com 89,2% no HumanEval (vs. 85,7% do rival). Latência cai 22%. Correção de falhas em pré-treinamento. Eficiência 1,3x maior em inference. Mantém dependência de GPUs NVIDIA . Garlic: Aposta para 2026 O Garlic, possível GPT-5.2 ou GPT-5.5, promete modelos menores com mais conhecimento. Reduz 30% em recursos de training, segundo India Today. Foco em agents especializados e eficiência energética. Não resolve dependência NVIDIA a longo prazo. Pressão econômica e adiamentos A OpenAI gasta US$ 13 bilhões anuais em P&D, contra US$ 85 bilhões em capex do Google. O \"Code Red\", revelado por The Information, realoca engenheiros para personalização e geração de imagens, postergando receitas. Prioridades移 para combater o Gemini 3, com 650 milhões de usuários mensais. O lado B: Riscos e críticas Benchmarks internos não são auditáveis, alerta a comunidade técnica. O apressar pode comprometer estabilidade, como no \"Code Red\" do Google em 2022. Críticos questionam se Shallotpeat é apenas um \"rebrand\" do GPT-4.6. Dr. Leopoldo Abreu (MIT) : \"Modelos frágeis operacionalmente.\" Escassez de GPUs em 2026 ameaça roadmap. Google tem vantagem com TPUs (redução 44x em custos). A corrida pela IA decide-se em eficiência de inference até 2027.","category":{"name":"IA","slug":"ia"},"tags":[],"author":{"name":"Maicon Ramos","slug":"maicon_ramos"},"faq":[]}