# NVIDIA Lança Nemotron 3 Super, IA Agentic de 120B Parâmetros para 2024

**Autor:** Maicon Ramos
**Categoria:** IA
**Publicado:** 2026-03-16
**Atualizado:** 2026-07-17
**Canonical:** https://runzos.com/nvidia-lanca-nemotron-3-super-ia-agentic-120b-parametros-2024/

O lançamento do Nemotron 3 Super pela NVIDIA marca um avanço significativo em inteligência artificial agentic para 2024. O modelo aberto combina alta eficiência, performance e capacidade de até 1 milhão de tokens em contexto, com ampla adoção empresarial. Ferramentas complementares da Anthropic e Hume também se destacam nas tendências AI. Nemotron 3 Super: 120B parâmetros (12B ativos), arquitetura híbrida MoE Suporte a 1 milhão de tokens e tool calling preciso Adoção por Dell, HPE, Oracle e serviços cloud Anthropic Claude gera gráficos no chat; Hume TADA inova em text-to-speech Resumo do Lançamento NVIDIA anunciou hoje o lançamento do Nemotron 3 Super, um modelo de inteligência artificial de alta escala com 120 bilhões de parâmetros, dos quais 12 bilhões ficam ativos durante a inferência. Projetado para sistemas de IA agentic escaláveis, o modelo já está disponível globalmente via plataformas como Hugging Face e integrações com grandes empresas como Dell Technologies, HPE e Oracle. Características Técnicas do Nemotron 3 Super Arquitetura híbrida que combina camadas Mamba (eficiência em memória e computação) com camadas Transformer para raciocínio avançado. Implementação do Mixture-of-Experts (MoE) com 120 bilhões de parâmetros no total, ativando apenas 12 bilhões para inferência, potencializando o uso eficiente dos recursos. Janela de contexto de até 1 milhão de tokens , permitindo a manutenção do estado em projetos complexos e workflows multistep. Capacidade de multi-token prediction para uma geração mais rápida e tool calling de alta precisão, importante para automação em cibersegurança e desenvolvimento de software. Treinamento com multi-environment reinforcement learning para otimizar o desempenho em múltiplos cenários. Otimização para hardware NVIDIA Blackwell com redução de memória e aceleração até 4x comparado à geração anterior Hopper. Integrações e Aplicações O Nemotron 3 Super já está sendo integrado em plataformas de busca e agentes de software como Perplexity, ferramentas de desenvolvimento como CodeRabbit, e soluções empresariais em hubs da Dell e HPE. Na Oracle Cloud Infrastructure (OCI), também é usado para copilots em setores legal, financeiro e engenharia, demonstrando uma ampla adoção prática para workflows empresariais complexos. Tendências em IA para 2024: Complementos Anthropic e Hume Além do Nemotron 3 Super, outras ferramentas ganham destaque para 2024. Claude, da Anthropic, agora inclui geração nativa de gráficos e diagramas diretamente em chat, ampliando a multimodalidade nas aplicações de IA. Já o sistema de text-to-speech (TTS) TADA, da Hume, busca entregar áudio sincronizado para evitar a chamada “fala alucinada” típica em TTS, aumentando a naturalidade para assistentes de voz e call centers. Críticas e Limitações Embora poderoso, o Nemotron 3 Super consome um volume alto de tokens em operações mais complexas, o que pode elevar os custos computacionais. Seu foco em eficiência pode levar a uma inteligência bruta menor em comparação a modelos fechados como o Claude Opus 4.6 ou GPT-5.4. A dependência do hardware proprietário da NVIDIA, como Blackwell, restringe o acesso e a flexibilidade para usuários fora desse ecossistema. Apesar das melhorias, riscos como “goal drift” em workflows multi-agente ainda existem. Geração de gráficos pelo Claude pode apresentar erros visuais típicos de modelos baseados em linguagem. A sincronização do áudio em TADA depende da precisão dos prompts, o que pode limitar cenários de uso mais variáveis. Considerações Finais O lançamento do Nemotron 3 Super reforça a supremacia da NVIDIA em modelos de IA agentic otimizados para alta eficiência e escalabilidade. Com suporte aberto a pesos, dados e receitas, o modelo aproxima desenvolvedores e empresas de inteligência artificial avançada, mas o alto custo e a restrição ao ecossistema NVIDIA permanecem desafios a serem superados. As inovações da Anthropic e Hume complementam esse cenário, apontando para um 2024 com IA cada vez mais prática e multimodal.

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