{"url":"https://runzos.com/google-lanca-app-para-rodar-ia-localmente-no-celular/","slug":"google-lanca-app-para-rodar-ia-localmente-no-celular","contentType":"artigo","intent":null,"title":"Google lança app para rodar IA localmente no celular","metaDescription":"Google libera app gratuito AI Edge Gallery para rodar modelos Gemma 4 localmente no celular, sem internet após download inicial, com recursos únicos de raciocínio.","publishedAt":"2026-04-14T21:01:05.000Z","updatedAt":"2026-07-17T11:43:41.000Z","contentText":"O Google lançou o app AI Edge Gallery para uso local dos modelos de IA Gemma 4 em smartphones Android e iOS, sem necessidade de conexão após o download. A solução é gratuita e oferece privacidade aos usuários, que podem explorar recursos avançados como o “Thinking Mode” e agentes modulares. Modelos Otimizados: Família Gemma 4 possui versões mobile-friendly E2B e E4B. Offline e Privado: Dados processados no dispositivo, sem histórico salvo. Multimodalidade: Texto, imagem, vídeo e áudio nativos. Gratuito: Uso sem custos de API ou internet. Lançamento do app Google AI Edge Gallery Google anunciou recentemente o lançamento do app Google AI Edge Gallery, disponível para Android e iOS, que permite a execução local e offline dos modelos avançados de inteligência artificial da família Gemma 4. Após o download inicial dos modelos, usuários podem rodar as IA diretamente no celular, sem necessidade de internet, o que garante privacidade e velocidade. Modelos e funcionalidades principais Família Gemma 4 : inclui versões adaptadas para dispositivos móveis como Gemma 4 E2B e Gemma 4 E4B , que têm footprint eficiente e suportam multimodalidade (texto, imagem, vídeo e áudio). Thinking Mode : recurso que permite acompanhar o raciocínio passo a passo do modelo, ideal para problemas complexos e planejamento. Agent Skills : módulos que oferecem funcionalidades como mapas interativos, geradores de QR codes, busca na Wikipedia, sintetizadores de áudio e workflows agenticos autônomos. Prompt Lab : ambiente para testes avançados com controle fino de parâmetros do modelo. Compatibilidade : disponível para celulares com hardware Qualcomm, MediaTek, Google Pixel, além de plataformas como Raspberry Pi e NVIDIA Jetson Orin Nano. Desempenho e benchmarks Os modelos Gemma 4 superam versões anteriores e rivais em benchmarks de matemática, coding e tarefas agenticas. Por exemplo, o modelo de 31 bilhões de parâmetros atinge 89,2% no teste AIME 2026 de matemática e 80% no LiveCodeBench de coding. Benchmark Gemma 4 31B Gemma 4 26B Gemma 4 E4B Gemma 4 E2B Gemma 3 27B AIME 2026 Math 89.2% 88.3% 42.5% 37.5% 20.8% LiveCodeBench v6 Coding 80.0% 77.1% 52.0% 44.0% 29.1% GPQA Diamond Science 84.3% 82.3% 58.6% 43.4% 42.4% τ2-bench Agentic Tools 86.4% 85.5% 57.5% 29.4% 6.6% Limitações e críticas Histórico de chat não salvo : por base de privacidade, as conversas não ficam registradas entre sessões, exigindo retomada manual. Desempenho variável : modelos E2B/E4B requisitam hardware mais potente para fluidez plena; smartphones low-end podem apresentar limitações. Riscos de segurança : custom skills desenvolvidos pela comunidade podem conter vulnerabilidades. Limitado a modelos Gemma 4 : recursos como Thinking Mode são exclusivos para esta família. O app e os modelos representam um avanço significativo para democratizar IA avançada, sobretudo em ambientes offline e com foco em privacidade. Como usar Usuários interessados podem baixar o app Google AI Edge Gallery na Google Play e, após baixar o modelo desejado, usar as funcionalidades offline no celular. O app também está disponível na App Store para iOS e conta com mais de 140 idiomas suportados.","category":{"name":"IA","slug":"ia"},"tags":[],"author":{"name":"Maicon Ramos","slug":"maicon_ramos"},"faq":[]}