# Google revoluciona IA com Gemini 3 Deep Think e Aletheia

**Autor:** Maicon Ramos
**Categoria:** IA
**Publicado:** 2026-02-13
**Atualizado:** 2026-07-17
**Canonical:** https://runzos.com/google-gemini-3-deep-think-aletheia

Google lançou atualização do Gemini 3 Deep Think, superando benchmarks em matemática, ciência e programação. 84.6% no ARC-AGI-2, maior índice do mercado. 3.455 Elo no Codeforces, quase 1.000 pontos acima dos rivais. Medalhas simuladas em Olimpíadas Internacionais de Ciência. Agente Aletheia para resolução autônoma de problemas matemáticos. Disponível via Google AI Ultra e API para pesquisadores. Lide A Google DeepMind anunciou em fevereiro de 2026 uma atualização significativa do modo Gemini 3 Deep Think, seu sistema avançado de raciocínio para desafios complexos em ciência, engenharia e pesquisa. O novo sistema alcançou 84.6% no benchmark ARC-AGI-2, superando concorrentes como Opus 4.6 e GPT-5.2, além de obter um recorde de 3.455 pontos Elo no Codeforces. A empresa também lançou Aletheia, um agente matemático autônomo para resolução e verificação de problemas abertos, ampliando as fronteiras da IA aplicada à ciência. Desempenho e Recursos O Gemini 3 Deep Think utiliza “test-time compute”, permitindo mais tempo de processamento e maior precisão em tarefas complexas, focando em dados incompletos e cenários sem soluções claras. Alcançou 84.6% no ARC-AGI-2 , superando humanos (~60%) e outras IAs concorrentes. Conquistou 48.4% no Humanity’s Last Exam sem uso de ferramentas, demonstrando força em raciocínio puro. Obteve o nível “Legendary Grandmaster” com 3.455 Elo no Codeforces , quase 1.000 pontos à frente do competidor mais próximo. Simulou medalhas de ouro nas Olimpíadas Internacionais de Matemática, Física e Química de 2025. O agente Aletheia foi lançado para resolver problemas matemáticos abertos e verificar provas automaticamente, colaborando com pesquisadores científicos. Aplicações e Acesso O upgrade está disponível para assinantes do Google AI Ultra no app Gemini e para pesquisadores via programa de early access da API Gemini. A ferramenta é voltada para uso em análise de dados complexos, sistemas físicos e geração de código executável. Críticas e Limitações O benchmark ARC-AGI-2 ainda é provisório, sujeito a retestes e avaliações mais amplas. Acesso restrito limita avaliações independentes e adoção ampla inicial. O sistema ainda depende de “test-time compute” para alcançar desempenho, questionando se há verdadeira inteligência geral artificial (AGI). O resultado no Humanity’s Last Exam sem ferramentas pode não refletir cenários do mundo real, onde o uso de ferramentas é comum. O foco em olimpíadas e benchmarks específicos pode não cobrir complexidades reais de pesquisas científicas e dados “bagunçados”. Implicações O lançamento reforça a liderança da Google em IA para pesquisa e engenharia avançada, ao mesmo tempo que incentiva debates sobre o impacto da automação em programação e pesquisa científica. O agente Aletheia representa avanço importante rumo à automação de tarefas complexas na ciência.

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