Estudo de Harvard mostra que IA amplia carga de trabalho dos funcionários

Estudo da Harvard Business Review indicou que o uso de ferramentas de IA não diminui a carga de trabalho, mas a intensifica, gerando um efeito de “workload creep” que aumenta horas e multitarefa.

• Funcionários ampliam o escopo das tarefas e aceleram o ritmo;
• Jornadas incluem horários fora do expediente, borrando limites entre trabalho e descanso;
• Engenheiros dedicam tempo extra a “vibe-coding”, auxiliando colegas com código gerado por IA;
• IA cria ilusão de produtividade, sem reduzir o esforço total.

Uma pesquisa conduzida por pesquisadores da Haas School of Business da University of California Berkeley, publicada pela Harvard Business Review em 9 de fevereiro de 2026, revela que o uso de ferramentas de inteligência artificial (IA) em uma empresa de tecnologia dos EUA com cerca de 200 funcionários não reduz a carga de trabalho dos colaboradores. Pelo contrário, a adoção da IA gerou aumento no ritmo, diversidade e horas de trabalho.

Resultados do Estudo

• Funcionários assumiram tarefas mais amplas e novas, muitas vezes além do horário convencional, incluindo noites e madrugadas.
• Observou-se o fenômeno do “vibe-coding“, onde engenheiros gastam tempo extra ajudando colegas a depurar e refinar código gerado por IA, intensificando a carga de trabalho.
• O ritmo acelerado e multitarefa aumentaram, enquanto as pausas naturais diminuíram significativamente.
• O trabalho voluntário e a iniciativa própria dos funcionários para usar IA criaram um aumento silencioso da carga, descrito no estudo como “workload creep”.

Implicações e Críticas

O estudo destaca que, embora a IA facilite tarefas complexas, a percepção de economia de tempo pode ser enganosa. Em vez de aliviar o esforço, a IA incentiva mais trabalho, mais rápido e com menos pausas, levando a riscos de burnout e fadiga cognitiva. O uso da IA fora do horário comercial também borrada os limites entre vida profissional e pessoal.

Além disso, o padrão de “vibe-coding” introduz uma dinâmica colaborativa que pode sobrecarregar certos funcionários, especialmente engenheiros, que atuam como suporte técnico para demais colegas.

Recomendações

• Os autores recomendam o sequenciamento cuidadoso de projetos para evitar sobrecarga cognitiva, com liderança humana preservando ritmo e pausas naturais.
• Monitoramento constante da carga cognitiva dos funcionários é sugerido para mitigar efeitos negativos.

O estudo questiona a ideia de que a IA reduz esforço no ambiente de trabalho, demonstrando que sua integração pode trazer desafios significativos para o equilíbrio e a saúde do trabalhador.