{"url":"https://runzos.com/apps/flowise/","slug":"flowise","contentType":"app","title":"VPS para Flowise: onde hospedar e quanto custa de verdade - Runzos","metaDescription":"Quanto custa hospedar o Flowise numa VPS: ele pede 1 vCPU e 1 GB de RAM, e o plano mais barato que aguenta sai por R$ 29,99/mês na Hostinger.","updatedAt":"2026-09-16T21:01:34.096Z","contentText":"Flowise resolve a camada de orquestração: você desenha como o agente recebe contexto, escolhe ferramentas e conversa com o modelo, depois integra o resultado no seu produto pela Prediction API. Uma VPS faz sentido quando você quer domínio próprio, controle das credenciais, persistência dos dados e liberdade para atualizar no seu ritmo. Ela não transforma a VPS em um provedor de IA. Se o fluxo chama um modelo por API, o servidor hospeda Flowise; a inferência e a cobrança continuam no provedor escolhido. O erro comum é comprar uma VPS como se 1 GiB fosse um selo de capacidade. Esse número aparece no manifesto oficial de GCP como request, mas o projeto não divulga mínimo nem capacidade por fluxo, usuário ou documento. Comece pela referência, registre consumo real de memória, disco e resposta antes de subir o plano. Para crescer, o próprio Flowise documenta fila com Redis e workers, além de recomendar PostgreSQL em escala. Também não compre GPU por reflexo: ela pertence ao desenho de um modelo local, não à orquestração do Flowise em si.","faq":[{"question":"Flowise precisa de GPU?","answer":"Não quando ele apenas chama um modelo hospedado por API: a inferência ocorre fora da sua VPS. GPU só é necessária se você também hospedar um modelo local, por exemplo com Ollama. Nesse caso, o modelo local é uma carga separada e define o hardware."},{"question":"Qual é o requisito oficial do Flowise?","answer":"O projeto não publica mínimo de hardware, mínimo de disco ou capacidade por fluxos e usuários. A referência numérica oficial disponível é o manifesto de GCP, que declara request de 1 CPU e 1 GiB de memória. Use-o como ponto de observação, não como promessa de produção."},{"question":"Flowise usa qual banco de dados?","answer":"SQLite é o padrão. A documentação também permite MySQL e PostgreSQL; para execução em escala, o guia de produção recomenda PostgreSQL."},{"question":"Quando não vale hospedar Flowise em VPS?","answer":"Não vale se você não quer administrar atualizações, acesso, HTTPS, backups e monitoramento. Também não use uma VPS esperando eliminar o custo de um LLM por API: ela hospeda o Flowise, mas as chamadas ao modelo continuam cobradas pelo provedor."}],"sources":[{"label":"Flowise Docs: manifesto oficial de implantação em GCP com request de 1 CPU e 1 GiB de memória","url":"https://docs.flowiseai.com/configuration/deployment/gcp","checkedAt":"26/07/2026"},{"label":"Flowise Docs: execução em produção, SQLite padrão e recomendação de PostgreSQL em escala","url":"https://docs.flowiseai.com/configuration/running-in-production","checkedAt":"26/07/2026"},{"label":"Flowise Docs: configuração de fila com Redis, worker e concorrência","url":"https://docs.flowiseai.com/configuration/running-flowise-using-queue","checkedAt":"26/07/2026"},{"label":"Flowise Docs: integração oficial com Ollama para modelos locais","url":"https://docs.flowiseai.com/integrations/langchain/llms/ollama","checkedAt":"26/07/2026"},{"label":"Hostinger: template Docker oficial do Flowise para VPS","url":"https://www.hostinger.com/br/applications/flowise","checkedAt":"26/07/2026"}],"category":"Agentes de IA","mode":"self-hosted","requirements":{"leve":{"vcpu":1,"ramGb":1,"diskGb":null,"scenario":"request do manifesto oficial de implantação em GCP; o projeto não o apresenta como mínimo de produção e não informa disco"},"medio":{"vcpu":1,"ramGb":1,"diskGb":null,"scenario":"mesmo request oficial: a documentação não publica faixa por fluxos, usuários, documentos ou execuções"},"pesado":{"vcpu":1,"ramGb":1,"diskGb":null,"scenario":"referência oficial disponível, não promessa de escala; para fila, workers e banco separados, meça a carga antes de ampliar"}},"features":[{"name":"Fluxos visuais de IA","description":"Monta aplicações generativas pela interface visual, conectando componentes em vez de começar cada fluxo no código."},{"name":"Agentes com ferramentas","description":"Permite criar sistemas baseados em agentes que interagem com ferramentas e fontes de dados externas."},{"name":"Modelos por API ou locais","description":"Integra modelos hospedados e também nós para Ollama, quando a arquitetura inclui um endpoint local."},{"name":"Prediction API","description":"Expõe os fluxos e assistentes por endpoint para que um site ou aplicação envie mensagens e receba respostas."},{"name":"Banco configurável","description":"Usa SQLite por padrão e pode ser configurado para MySQL ou PostgreSQL conforme a implantação cresce."},{"name":"Fila com workers","description":"Pode operar em modo de fila com Redis, worker e controle de concorrência para separar o processamento."}],"installation":["Escolha uma VPS Linux e trate 1 CPU e 1 GiB como a referência oficial disponível, não como garantia de produção; reserve disco conforme uploads e banco.","Na Hostinger, use o template Docker do Flowise; em outro provedor, instale Docker conforme o método de implantação escolhido.","Suba a imagem oficial do Flowise e configure volumes persistentes para banco, chaves, logs e armazenamento de blobs.","Acesse a interface, crie o fluxo e conecte o provedor de modelo por API ou o endpoint do modelo local que sua arquitetura usa.","Antes de atender usuários, ative HTTPS, restrinja o acesso, teste backup e acompanhe RAM, disco e concorrência das execuções."],"requirementsNote":"O Flowise não publica requisito mínimo de hardware, mínimo de disco nem uma tabela que converta fluxos, usuários ou documentos em CPU e RAM. A única referência numérica oficial encontrada é o request do manifesto de GCP: 1 CPU e 1 GiB de memória. Por isso, ela aparece nos três portes como referência, e não como garantia de capacidade. O que muda a VPS é a quantidade de execuções simultâneas, uploads, vetores, banco e serviços separados. Flowise não precisa de GPU quando apenas orquestra modelos por API: a inferência ocorre no provedor. GPU só entra se sua arquitetura também rodar um modelo local, por exemplo via Ollama; esse servidor é outra carga e deve ser dimensionado à parte.","featuredOffer":null,"plans":{}}