Anthropic lança Claude Opus 4.7 com avanços em codificação agentiva
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Maicon Ramos
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Claude Opus 4.7 é a nova versão do modelo de IA da Anthropic com destaque em codificação agentiva.
- Supera GPT-5.4 e Gemini 3.1 Pro em benchmarks de codificação.
- Nova funcionalidade ‘xhigh’ para tarefas longas e comandos para flagar bugs.
- Reações mistas quanto à velocidade e erros persistem.
Lançamento e desempenho
A Anthropic lançou recentemente o Claude Opus 4.7, seu modelo de inteligência artificial mais avançado disponível ao público, com foco em codificação agentiva. O modelo supera concorrentes como GPT-5.4 da OpenAI e Gemini 3.1 Pro do Google em benchmarks importantes, incluindo o SWE-bench Pro (64.3% contra 57.7% e 54.2%) e SWE-bench Verified (87.6% contra cerca de 80%).
Novos Recursos
- Introdução do nível de esforço ‘xhigh’ no Claude Code para tarefas longas, intermediário entre high e max.
- Comando para flagar bugs durante a codificação para maior controle de qualidade.
- Novos comandos slash como
/ultrareviewpara revisão paralela multi-agente e/tuipara renderização fullscreen. - Cache de prompt com validade de até 1 hora para melhor performance em fluxos prolongados.
Desafios e Reações
Apesar das melhorias, a comunidade de usuários mostra reações mistas. O modelo apresenta latência maior e uso elevado de tokens em níveis altos de esforço, além de erros persistentes em ferramentas usadas em cenários reais. Isso indica que, embora o Claude Opus 4.7 tenha avançado, ele ainda não domina todos os aspectos do raciocínio ou entrega perfeita.
Além disso, o Mythos Preview, modelo da Anthropic ainda não lançado oficialmente, mantém liderança de performance, indicando que a atualização é incremental.
Disponibilidade e Preço
O Claude Opus 4.7 está disponível globalmente via APIs da Anthropic e parceiros, como Amazon Bedrock, Vertex AI e Microsoft Foundry, além de integrações nativas em ferramentas como Cursor e Claude Code. O custo é de US$ 5 por milhão de tokens de entrada e US$ 25 por milhão de tokens de saída, preço competitivo para esse nível de tecnologia.
Especificações Técnicas
- Janela de contexto de 1 milhão de tokens para entrada e até 128 mil tokens para saída.
- Suporte a entrada em texto e imagens, com resolução 3 vezes maior que versões anteriores.
- Atualização de conhecimento até janeiro de 2026.
Vídeo de Apresentação
Confira detalhes e demonstrações no vídeo oficial:








