MiniMax lança M2.5, modelo aberto com performance de ponta em coding

A MiniMax liberou o modelo open-source M2.5, que entrega performance em coding similar a modelos líderes e significativa redução de custos operacionais.

• Modelo Mixture of Experts com 230B parâmetros, 10B ativos.
• Duas variantes de API com preços 10-20x menores que concorrentes.
• Usado em 30% das tarefas diárias e 80% dos commits de código da MiniMax.
• Pesos open-source e licenciamento a caminho.

MiniMax apresenta o modelo M2.5 de código aberto com performance competitiva

A empresa chinesa MiniMax anunciou em fevereiro de 2026 o lançamento do M2.5, um modelo de linguagem grande (LLM) aberto que alcança níveis de desempenho em coding comparáveis a líderes do setor, como Claude Opus 4.6 e modelos equivalentes ao GPT-5.2.

Especificações técnicas e aplicação prática

O M2.5 é um Mixture of Experts (MoE) com 230 bilhões de parâmetros, dos quais 10 bilhões são ativados conforme a tarefa, otimizados para coding, tarefas agentic, buscas e produtividade em softwares de escritório, como Word, Excel e PowerPoint.

• Duas variantes de API: padrão (50 tokens por segundo) e Lightning (100 tokens por segundo).
• Preços estimados são 10 a 20 vezes menores que concorrentes como Opus, Gemini 3 Pro e GPT-5.
• Gerencia 30% das tarefas operacionais diárias e 80% dos novos commits de código dentro da MiniMax.
• Suporta contexto extenso, entre 200 mil a 1 milhão de tokens.

Benchmarks de performance

• 80.2% no SWE-Bench Verified, indicador de coding em nível industrial.
• 51.3% no Multi-SWE-Bench, melhor resultado entre modelos open-source multilíngues.
• 76.3% no BrowseComp, focado em gerenciamento de contexto.
• 37% mais rápido que o modelo anterior M2.1 em tarefas complexas.

Disponibilidade, preço e acessibilidade

O M2.5 está disponível via API na plataforma da MiniMax (minimax.io), com licenciamento e pesos open-source prometidos para breve. Isto torna o modelo acessível para desenvolvedores e empresas, reduzindo drasticamente o custo de operações de IA.

• Custo estimado: US$ 1 por hora para a variante Lightning (100 tokens/s).
• Variante padrão tem custo ainda menor, estimado em US$ 0,30 por hora (50 tokens/s).

Pontos de atenção e limitações

• O modelo é atualmente somente texto, sem suporte para multimodalidade (imagem ou vídeo).
• Pesos e licenças ainda não foram completamente liberados, com acesso apenas via API.
• Time-to-first-token (TTFT) é ligeiramente maior que média, podendo impactar latência em aplicações sensíveis.
• Claims de desempenho equivalentes a modelos topo de linha ainda carecem de ampla verificação independente.
• Potenciais restrições geopolíticas podem afetar distribuição e uso fora da China.

Impacto no mercado e na comunidade de IA

A MiniMax impulsiona uma nova rodada de democratização de IA de ponta, oferecendo soluções acessíveis, que possibilitam a operação 24/7 de agentes autônomos a custos mínimos. Isso pode acelerar a adoção de IA em pequenas e médias empresas, ampliando a concorrência no setor e pressionando os preços globais.